萧亚轩

钉钉总裁叶军对话刘擎教授在另一场对话中，美国国家工程院院士、智源研究院原理事长张宏江和GoogleDeepMind资深工程师卢一峰，剖析了当今大型语言模型的现状和挑战。展馆现场，Rokid和强脑科技梦幻联动，歌手戴着最新款的RokidGlasses智能眼镜唱歌，所有题词都通过眼镜完成。同时，身后还有强脑科技的工作人员在机械手的帮助下轻轻弹奏钢琴，与歌手共同完成歌曲第三，是长思维链的深度推理模型，我认为这将我们的技术提升到更高的层次，事实上确实如此。如果各位玩家都加入，整个生态圈就会更加有趣，单独依靠一家公司实现非常困难。当谈到大模型产业未来的发展方向时，赵翔表示，有三个技术方向将引领整个大模型：第一，混合专家（Moe）架构已经成为标配。他说道，在数据方面各类数据安全隐患，包括监管法律规范和个人隐私保护。这不仅是软件，还包括硬件与软硬件的结合，云端与端侧的结合和多端协同非常重要。.app-kaihu-qr{text-align:center;padding:20px0;}.app-kaihu-qrspan{font-size:18px;line-height:31px;display:block;color:#4D4F53;}.app-kaihu-qrimg{width:170px;height:170px;display:block;margin:0auto;margin-top:10px;}新浪合作大平

他指出，随着AI能力不断下沉终端，2025年有望成为全民AI与全行业AI的关键元年，AI正在像水和电一样服务每一个场景摩尔线程创新推出零中断容错技术，故障发生时仅隔离受影响节点组，其余节点继续训练，备机无缝接入，全程无中断。且在计算精度方面支持从FP64至INT8的完整精度谱系，并通过FP8混合精度技术，在主流前沿大模型训练中实现20%~30%的性能跃升。在单芯片算力方面，摩尔线程的GPU单芯片基于MUSA架构的突破性设计，可集成AI计算加速、图形渲染、物理仿真及超高清视频编解码能力，充分适配AI训推、具身智能、AIGC等多样化应用场景。这种全方位的基础设施变革，将推动AI训练从千卡级向万卡级乃至十万卡级规模演进，以系统级工程实现生产力和创新效率飞跃。大会期间，摩尔线程首次提出了AI工厂理念，公司创始人兼CEO张建中在分享中表示，为应对生成式AI爆发式增长下的大模型训练效率瓶颈，摩尔线程将通过系统级工程创新，构建新一代AI训练基础设施，为AGI时代打造生产先进模型的超级工厂。据悉，摩尔线程提出的AI工厂，如同芯片晶圆厂的制程升级，需要实现从底层芯片架构创

专题：2025世界人工智能大会新浪科技讯7月27日下午消息，2025世界人工智能大会（WAIC2025）于7月26-28日在上海举办。例如，用户输入黄昏、柔光、边缘光、暖色调、中心构图等关键词，模型可自动生成金色的落日余晖的浪漫画面。目前，该模型单次可生成5s的高清视频，用户可通过多轮提示词进一步完成短剧制作，未来通义万相还将继续提升单次视频生成的时长，让视频创作更高效。使用冷色调、硬光、平衡图、低角度的组合，则可以生成接近科幻片的画面效果。据悉，Wan2.2此次开源了文生视频（Wan2.2-T2V-A14B）、图生视频（Wan2.2-I2V-A14B）和统一视频生成（Wan2.2-TI2V-5B）三款模型，其中文生视频模型和图生视频模型均为业界首个使用MoE架构的视频生成模型，总参数量为27B，激活参数14B，均由高噪声专家模型和低噪专家模型组成，分别负责视频的整体布局和细节完善，在同参数规模下，可节省约50%的计算资源消耗，有效解决视频生成处理Token过长导致的计算资源消耗大问题，同时在复杂运动生成、人物交互、美学表达、复杂运动等维度上也取得了显著提升目前已搭建千卡级国产异构AI算力混合集群，纳管并适配了11款不同类型的国产AI芯片，集群总算力超过500PFLOPS（FP16），并全面支持De